Abstract Every activity that involves exploitation of natural resources, such as fishing, needs to be organized and conducted based on information from monitoring programs to allow continuous evaluation. With the increasing fishing pressure in Brazil, the understanding of the importance of fisheries monitoring programs and how they can inform and assist in conservation decision-making remains limited. Based on the literature on fisheries and participatory conservation, we call attention to the need to generate information on the national fisheries sector in order to improve fisheries in the country. Given the context of the need to generate information on fishing stocks under exploitation, as well as to identify potential alternative fisheries and carry out various sectoral analyses in compliance with the 2030 Agenda for Sustainable Development, we present and discuss in the present paper the lack of a system of continuous fishing monitoring in Brazil and its effects on the fisheries sustainability in the country.

Resumo Toda atividade que atua envolvendo a exploração de recursos naturais, como a pesca, precisa ser organizada e conduzida com base nas informações dos programas de monitoramento para permitir uma avaliação contínua. Com o aumento da pressão pesqueira no Brasil, o entendimento da importância dos programas de monitoramento da pesca e como eles podem informar e auxiliar na tomada de decisões de conservação permanece limitado. Com base na literatura sobre pesca e conservação participativa, chamamos a atenção para a necessidade de gerar informações sobre o setor pesqueiro nacional para melhorar a pesca no país. Dado o contexto da necessidade de gerar informações sobre os estoques pesqueiros em exploração, bem como identificar potenciais alternativas de pesca e realizar diversas análises setoriais em conformidade com a Agenda 2030 para o Desenvolvimento Sustentável, é apresentada e discutida no presente trabalho a falta de um sistema de monitoramento contínuo da pesca no Brasil e seus efeitos na sustentabilidade da pesca no país.

Abstract Zoonotic spillover is a phenomenon characterized by the transfer of pathogens between different animal species. Most human emerging infectious diseases originate from non-human animals, and human-related environmental disturbances are the driving forces of the emergence of new human pathogens. Synthesizing the sequence of basic events involved in the emergence of new human pathogens is important for guiding the understanding, identification, and description of key aspects of human activities that can be changed to prevent new outbreaks, epidemics, and pandemics. This review synthesizes the connections between environmental disturbances and increased risk of spillover events based on the One Health perspective. Anthropogenic disturbances in the environment (e.g., deforestation, habitat fragmentation, biodiversity loss, wildlife exploitation) lead to changes in ecological niches, reduction of the dilution effect, increased contact between humans and other animals, changes in the incidence and load of pathogens in animal populations, and alterations in the abiotic factors of landscapes. These phenomena can increase the risk of spillover events and, potentially, facilitate new infectious disease outbreaks. Using Brazil as a study model, this review brings a discussion concerning anthropogenic activities in the Amazon region and their potential impacts on spillover risk and spread of emerging diseases in this region.

RESUMO Os anfíbios são ótimos bioindicadores porque são sensíveis à poluição química, indicando alterações ecossistêmicas pela presença de ou pela exposição a compostos químicos. Aqui nós relatamos evidências do impacto de herbicidas, incluindo glifosato, em anfíbios em uma localidade na Amazônia central brasileira e as comparamos com dados de outros biomas no Brasil. Nós observamos malformações em três espécies de Leptodactylus e extinção local de Scinax ruber e Rhinella marina em sítios reprodutivos próximos a uma área onde herbicidas haviam sido aplicados. Os resultados observados na Amazônia são semelhantes aos observados na Mata Atlântica do Brasil, com alterações morfológicas e mortalidade em anfíbios expostos a herbicidas. Alertamos para a ameaça de expansão de culturas para a produção de biocombustíveis na Amazônia, devido ao fato de o cultivo estar associado a agroquímicos, incluindo o glifosato, representando uma ameaça à biodiversidade do bioma Amazônia.

ABSTRACT Amphibians are excellent bioindicators because they are sensitive to chemical pollution and can indicate ecosystem changes due to the presence of or exposure to chemical compounds. Here we report evidence of the impact of herbicides, including glyphosate, on amphibians in a locality in the central Brazilian Amazon and compare it with data from other biomes in Brazil. We observed malformations in three species of Leptodactylus and local extinctions of Scinax ruber and Rhinella marina from reproductive sites close to an area where herbicides had been applied. The observations in the Amazon are similar to reports from Brazil’s Atlantic forest on morphological anomalies and mortality in amphibians exposed to herbicides. We warn of the threat of expanding crops for the production of biofuels in the Amazon due to their cultivation being associated with agrochemicals, including glyphosate, posing a threat to the biodiversity of the Amazon biome.

Abstract Amazonian biodiversity is increasingly threatened due to the weakening of policies for combating deforestation, especially in Brazil. Loss of animal and plant species, many not yet known to science, is just one among many negative consequences of Amazon deforestation. Deforestation affects indigenous communities, riverside as well as urban populations, and even planetary health. Amazonia has a prominent role in regulating the Earth’s climate, with forest loss contributing to rising regional and global temperatures and intensification of extreme weather events. These climatic conditions are important drivers of emerging infectious diseases, and activities associated with deforestation contribute to the spread of disease vectors. This review presents the main impacts of Amazon deforestation on infectious-disease dynamics and public health from a One Health perspective. Because Brazil holds the largest area of Amazon rainforest, emphasis is given to the Brazilian scenario. Finally, potential solutions to mitigate deforestation and emerging infectious diseases are presented from the perspectives of researchers in different fields.

Resumo A precipitação pluviométrica é uma das variáveis mais importantes para investigações associadas a processos biológicos. Na Amazônia, estudos sobre sua distribuição espacial e temporal vêm sendo utilizados como uma ferramenta de análise no planejamento regional visando a conservação de diferentes ecossistemas. Isto pode ser exemplificado pela construção de calendários agrícolas e de queimas controladas com o objetivo de prevenir que fogos derivados de queimadas para limpeza de roças e pastagens escapem do controle e se transformem em incêndios florestais de grandes proporções em anos de seca severa na Amazônia. O objetivo do estudo foi modelar a distribuição espacial das chuvas no Estado de Roraima (1998-2018) utilizando as escalas mensal e anual a partir de dados orbitais de dois produtos disponíveis na rede mundial de computadores: TRMM e WORLDCLIM. Foi adotada a krigagem ordinária como método para a modelagem da precipitação com base em 59 estações pluviométricas localizadas em toda a área de estudo. Roraima apresenta dois períodos climáticos bem definidos ao longo do ano (seca e chuva), mas contrastantes em função de seus três tipos climáticos que agem de forma distinta entre dois hemisférios. Em média a precipitação do clima Af (clima equatorial de floresta) se concentra no intervalo entre março e agosto (63,5%), com pico em maio, enquanto Am (clima de monção) e Aw (clima de savana) transitam entre abril a setembro (pico em junho), onde concentram 73,3% e 82,3% das chuvas, respectivamente. Entre 1998 e 2018 a precipitação média anual foi de 1925 ± 339,7 mm, independentemente da localização hemisférica. Eventos climáticos extremos possuem um efeito dramático nos índices pluviométricos regionais, fazendo com que em anos El Niño (longas secas) os riscos de incêndios florestais sejam maiores e, em anos de La Niña (períodos de chuva intensa), os riscos de enchentes sejam mais frequentes.

Abstract Rainfall is one of the most important variables for studies of biological processes. In the Amazon, studies of the spatial and temporal distribution of rainfall have been used as an analysis tool in regional planning aimed at the conservation of different ecosystems. This is exemplified by the construction of agricultural calendars and by controlled burning to prevent the fires that are used to clear fields and maintain pastures from escaping from control and turning into large forest fires in years of severe drought. Our study aimed to model the spatial distribution of rainfall in Brazil’s state of Roraima (1998-2018) at monthly and annual scales based on orbital data from two products available on the world-wide web (TRMM and WORLDCLIM). Ordinary kriging was adopted as a method for geostatistical modeling of precipitation considering the 59 meteorological stations located in the study area. Roraima has two well-defined climatic seasons in the year, but these seasons are inverted between the portions of the state in the northern and southern hemispheres. On average, 63.5% of the precipitation in the Af (without dry season) climate area falls between March and August, with a peak in May, while in both the Am (monsoon) and Aw (with dry winter) climates rainfall is concentrated between April and September (73% in Am and 82.3% in Aw), with the peak in June. Between 1998 and 2018 the average annual precipitation was 1925 ± 339.7 mm, regardless of the hemispheric location. Extreme climatic events have a dramatic effect on regional rainfall, where El Niño years (long droughts) are characterized as drier periods with higher risks of forest fires, while in La Niña years (wetter periods) there are higher probabilities of heavy rains associated with long periods of flooding.

RESUMO Modelos alométricos que definem o relacionamento entre diâmetro do tronco e a altura total da árvore na bacia amazônica são importantes porque refinam as estimativas de fluxo e estoques de carbono arbóreo na região. Este estudo testou diferentes modelos alométricos para estimar a altura total de árvores a partir do diâmetro do tronco em uma zona de ecótono entre florestas ombrófilas e sazonais no estado de Roraima, norte da Amazônia. Diâmetro do tronco e altura total foram medidos de forma direta em 65 árvores tombadas recentemente (vivas e mortas). Regressões linear e não-linear foram testadas para representar a relação D:H nesta zona específica de ecótono. Os critérios de seleção dos modelos foram o erro padrão da estimativa (Syx), o coeficiente de determinação ajustado (R²adj) e o Critério de Informação de Akaike (AIC). A análise dos resíduos dos modelos não-lineares mais parcimoniosos mostrou uma tendência de superestimar a altura total para árvores entre 20-40 cm de diâmetro do tronco. A aplicação do modelo melhor ajustado (Michaelis-Menten) indicou que equações gerais publicadas previamente para os trópicos que usam diâmetro como variável independente podem superestimar em 10-29% (modelos Weibull) ou subestimar em 8% (modelos baseados no clima) a altura das árvores na área de estudo. Nós concluímos que o modelo de melhor ajuste pode ser usado nas florestas ecotonais estudadas em Roraima, porque ele reflete realisticamente o relacionamento biométrico local entre diâmetro do tronco e altura total da árvore. É necessário expandir os estudos para outras áreas periféricas do norte da Amazônia, com o intuito de reduzir as incertezas em estimativas de biomassa e carbono arbóreo que adotem altura da árvore como uma variável em modelos gerais.

ABSTRACT Allometric models defining the relationship between stem diameter and total tree height in the Amazon basin are important because they refine the estimates of tree carbon stocks and flow in the region. This study tests different allometric models to estimate the total tree height from the stem diameter in an ecotone zone between ombrophilous and seasonal forests in the Brazilian state of Roraima, in northern Amazonia. Stem diameter and total height were measured directly in 65 recently fallen trees (live or dead). Linear and nonlinear regressions were tested to represent the D:H relation in this specific ecotone zone. Criteria for model selection were the standard error of the estimate (Syx) and the adjusted coefficient of determination (R²adj), complemented by the Akaike Information Criterion (AIC). Analysis of residuals of the most parsimonious nonlinear models showed a tendency to overestimate the total tree height for trees in the 20-40 cm diameter range. Application of our best fitted model (Michaelis-Menten) indicated that previously published general equations for the tropics that use diameter as the independent variable can either overestimate tree height in the study area by 10-29% (Weibull models) or underestimate it by 8% (climate-based models). We concluded that our site-specific model can be used in the ecotone forests studied in Roraima because it realistically reflects the local biometric relationships between stem diameter and total tree height. Studies need to be expanded in peripheral areas of northern Amazonia in order to reduce uncertainties in biomass and carbon estimates that use the tree height as a variable in general models.

RESUMO A técnica de manejo de precisão em florestas tropicais ainda apresenta um grande campo a ser melhorado com a incorporação de técnicas de biometria florestal e do perfilamento florestal com LIDAR aerotransportado. Quando se planeja o corte de uma árvore em manejo florestal, estima-se o volume a ser produzido para a indústria, mas não é considerada a área de abertura pela sua retirada. O objetivo deste estudo foi desenvolver equações para floresta tropical na Amazônia capazes de estimar a área de impacto de clareiras individuais de árvores dominantes e codominantes a partir da morfometria da copa obtida por meio do perfilamento florestal. Em duas oportunidades distintas, foi realizado o perfilamento numa unidade de produção anual na Floresta Estadual do Antimary - FEA, Acre: a primeira dias antes do início da colheita (2010) e a segunda, após a conclusão das atividades (2011). Com mensurações de campo e processamento da nuvem de pontos do LIDAR, foram obtidas variáveis dendrométricas e de morfometria de copa para desenvolver equações visando estimar a clareira. Foi empregado o método de todos os modelos possíveis, considerando a inclusão de 2 a 4 parâmetros. Previamente, foram avaliadas as variáveis explicativas com maior correlação com a clareira. As variáveis explicativas que melhor representam o impacto de clareiras são o volume de copa (VCop) e a área de projeção da copa (APC). Foram selecionadas dez equações e destas duas foram indicadas para uso, com R2 aj > 75% e Syx < 23%. O bom ajuste das equações demonstra o potencial do uso do LIDAR visando obter informações para se estimar previamente as clareiras pela extração de árvores de diferentes dimensões.

ABSTRACT The precision forest management technique still has much to be improved with the incorporation of forest biometric techniques and forest profiling with airborne LIDAR. When planning the cutting of a tree in forest management, the volume to be produced for industry is estimated but not the area impacted by removal of the tree. The objective of the present study was to develop equations for the Amazon rainforest that are able to estimate the impact area of gaps from harvesting individual dominant and co-dominant trees based on the canopy morphology obtained through forest profiling. On two separate occasions profiles were made in an annual forest-production unit in the Antimary State Forest (FEA) in the state of Acre, Brazil. The first was done a few days before the start of logging in 2010 and the second was done after completion of harvest activities in 2011. With field measurements and processing of the cloud of LIDAR points, dendrometric and morphometric variables were obtained for the canopy in order to develop equations for estimating gap areas. After evaluation of the explanatory variables with the highest correlation with gap area, the method used considered all possible models and included 2-4 parameters. The explanatory variables that best represent the impact of clearings are volume of the crown (VCop) and crown-projection area (APC). Ten equations were selected, of which two were chosen for use; these had R2 aj > 75% and Syx <23%. The good fit of the equations demonstrates the potential use of LIDAR to obtain information for estimating in advance the gaps in the forest cover that will be created from harvesting trees of different sizes.

As condições meteorológicas desempenham importante função no comportamento de queimadas e incêndios florestais na Amazônia. Em anos de secas severas, as queimadas utilizadas no manejo da terra podem sair do controle e queimar extensas áreas de vegetação. Parâmetros meteorológicos e focos de calor foram utilizados para avaliar a suscetibilidade da vegetação ao fogo no sul do Amazonas em um ano sem seca (2004) e com seca severa (2005). O número de células suscetíveis ao fogo foi 84% maior em 2005 (72%), comparando com 2004 (39%). Em 2005, o número de células com focos aumentou 66% e o número de focos 121%. Em 2004, 65% dos focos ocorreram com precipitação entre 40 e 90 mm, 96%, com temperatura média entre 26 e 28 ºC, e 89% com umidade inferior a 65%. Em 2005, 83% dos focos ocorreram com precipitação inferior a 70 mm, 96% com temperatura média entre 24 e 28 ºC e 99% com umidade inferior a 65%. Os parâmetros meteorológicos apresentaram tendência de separação entre anos, mas não entre áreas com e sem focos (PC1 = 84%). Houve maior amplitude de variação desses parâmetros no ano com seca severa, proporcionando um tempo mais quente e seco, potencializando a suscetibilidade da vegetação ao fogo.

Weather conditions play an important role in the behavior of fires both in agricultural and pasture management and in forest wildfires in Amazonia. In severe drought years, the fires used for the management of land can escape from human control and burn large areas of vegetation. Meteorological parameters and hotspot locations were used to evaluate the susceptibility of the vegetation to fire in the southern portion of the state of Amazonas in a year without drought (2004) and a year with severe drought (2005). The number of cells susceptible to fire was 84% higher in 2005 (72%) compared with 2004 (39%). In 2005, the number of cells with hotspots increased by 66% and the number of hotspots by 121%. In 2004, 65% of the hotspots occurred in locations with 40 and 90 mm precipitation, 96% with an average temperature of 26 to 28 º C, and 89% with less than 65% humidity. In 2005, 83% of the hotspots occurred when rainfall was less than 70 mm, 96% with average temperature between 24 and 28 º C and 99% with air humidity below 65%. The meteorological parameters differed between years but not between areas with and without hotspots (PC1 = 84%). There was a higher amplitude variation in these meteorological parameters in the severe drought year, providing hotter and drier weather, thus increasing the susceptibility of vegetation to fire.

A densidade do solo é um parâmetro de difícil aferição no campo da floresta amazônica e exige rigor metodológico para realizar inventários dos estoques de C e nutrientes nos solos, fazendo com que esse processo se torne oneroso e, certas vezes, inviável, dependendo das condições de trabalho. Objetivou-se com este estudo gerar modelos para estimar a densidade do solo a partir de parâmetros facilmente medidos em campo com confiabilidade, presentes em muitos inventários pedológicos. A construção dos modelos de regressão para estimar a densidade do solo usou dados sobre o teor de C, conteúdo de argila e pH em água medidos em 140 parcelas permanentes em florestas de terra-firme da região de Manaus, Estado do Amazonas, Brasil. Os resultados foram interpretados de acordo com o coeficiente de determinação (R2) e o critério Akaike de informação (AIC) dos modelos. Os modelos foram validados por meio de uma série de dados composta por 125 parcelas diferentes das usadas na geração dos modelos. O modelo que melhor estimou a densidade nas condições desse estudo foi o que incluiu o conteúdo de argila e o pH em H2O como variáveis independentes e apresentou R2 = 0,73 e AIC = -250,29. O modelo desta pesquisa foi comparado a equações existentes na literatura quanto ao desempenho da predição dos valores de densidade do solo. Os resultados apontaram que o uso da equação calibrada localmente evidenciou melhor desempenho para estimar a densidade do solo para as florestas de terra-firme da região de Manaus.

Under field conditions in the Amazon forest, soil bulk density is difficult to measure. Rigorous methodological criteria must be applied to obtain reliable inventories of C stocks and soil nutrients, making this process expensive and sometimes unfeasible. This study aimed to generate models to estimate soil bulk density based on parameters that can be easily and reliably measured in the field and that are available in many soil-related inventories. Stepwise regression models to predict bulk density were developed using data on soil C content, clay content and pH in water from 140 permanent plots in terra firme (upland) forests near Manaus, Amazonas State, Brazil. The model results were interpreted according to the coefficient of determination (R2) and Akaike information criterion (AIC) and were validated with a dataset consisting of 125 plots different from those used to generate the models. The model with best performance in estimating soil bulk density under the conditions of this study included clay content and pH in water as independent variables and had R2 = 0.73 and AIC = -250.29. The performance of this model for predicting soil density was compared with that of models from the literature. The results showed that the locally calibrated equation was the most accurate for estimating soil bulk density for upland forests in the Manaus region.

A estimativa volumétrica, a partir do escaneamento digital de florestas por meio do uso do LIDAR, potencializa o emprego de técnicas de manejo de precisão no planejamento da exploração nas florestas tropicais. A utilização dessa tecnologia de sensoriamento remoto permite a incorporação de variáveis da morfometria de copa, ainda pouco empregadas e menos conhecidas em decorrência da dificuldade de coleta em campo. O objeto deste estudo foi construir equações capazes de estimar o volume do fuste de árvores individuais dominantes e codominantes, a partir da morfometria da copa obtida por meio do LIDAR aerotransportado, considerando duas situações de inventário florestal: a) com a coleta do DAP, conjuntamente com as variáveis morfométrica da copa obtidas pelo LIDAR e b) apenas com os dados de morfometria de copa. Para seleção dos modelos foram considerados: a matriz de correlação das variáveis preditoras e a combinação das variáveis que geraram os melhores resultados estatísticos pelos critérios Syx , Syx(%) e Press p, e que foram homocedásticos e com disposição dos resíduos normais e independentes. Para as melhores equações foram realizadas análise de influência. Os resultados estatísticos do ajuste dos modelos para as duas situações permitiram selecionar equações com e sem DAP, com resultados R²aj. (%) de a) 92,92 e b) 79,44; Syx(%) de a) 16,73 e b) 27,47; e, critério de Press p de a) 201,15 m6 e b) 537,47 m6, respectivamente. Por meio das variáveis morfométricas, foi possível desenvolver equações capazes de estimar com precisão o volume do fuste de árvores dominantes e codominantes em florestas tropicais.

The volumetric estimate from digital scanning of the forests through the use of LIDAR increases the precision of forest management techniques in planning tropical forest logging operations. The use of this remote detection technology allows the incorporation of crown morphometric variables which are still little known and little used due to the difficulty of collecting field data for volume equations. The objective of this study was to build equations capable of estimating the stem volume of dominant and codominant individual trees from the crown's morphometry obtained by airborne LIDAR, considering two forest inventory situations: a) with the collection of diameter at breast height (DBH), and crown morphometric variables obtained from LIDAR data and b) using only the crown morphometry variables. For the selection of models the factors considered were: the correlation matrix of predictor variables and the combination of variables that generates the best results by statistical criteria Syx, Syx(%) and Press p, and that were homoscedastic and had a normal and independent distribution of errors. The influence analysis was performed for the best equations. The results for the statistical fit of the equations to the two situations allowed the selection of models with and without DBH, with R²aj.( %) values of a) 92.92 and b) 79.44, Syx(%) values of a) 16.73 and b) 27.47, and, Press p criterion values of a) 201.15 m6 and b) 537.47 m6, respectively. Through morphometric variables it was possible to develop equations capable of accurately estimating the stem volume of dominant and codominant trees in tropical forests

Densidade da madeira (DM) é uma variável importante para estimativas de estoques de carbono arbóreo em ecossistemas terrestres. Este tema é pobremente investigado em áreas de savana da Amazônia brasileira. O objetivo deste estudo foi investigar a DM das oito principais espécies arbóreas que ocorrem na savana aberta de Roraima, a maior área de savana do norte do bioma Amazônia. Foram verificadas as variações na DM em função da espécie e dos diferentes diâmetros observados ao longo da dimensão vertical de 75 indivíduos amostrados em seis sítios de coleta. Foi utilizado o método direto para obtenção de peças de madeira do fuste e da copa. Os resultados indicaram discrepância significativa interespecífica, sendo Roupala montana Aubl. a espécie de maior DM média (0,674 g cm-3). Foi detectado que existe variação significativa da DM entre as peças do fuste e da copa, independente da espécie e do sítio de coleta. A densidade da madeira de peças da copa com diâmetro entre 5 e 10 cm pode ser utilizada como preditora da DM média do indivíduo arbóreo. Nós concluimos que a DM das oito espécies arbóreas investigadas possui variabilidade interespecífica, com discrepâncias entre a DM do fuste e das partes lenhosas da copa. As distinções aqui detectadas devem ser considerados como uma importante ferramenta para melhorar as estimativas de estoque de carbono em áreas de savanas na Amazônia.

Wood density (WD) is an important variable for estimating tree carbon stocks in terrestrial ecosystems. WD has been little studied in savanna areas in the Brazilian Amazon. The aim of this study was to investigate variation in WD in eight tree species that occur in the open savannas of Roraima, the largest savanna area in the northern Brazilian Amazon. Variations were observed in WD in relation to species and diameter along the vertical dimension of 75 individuals sampled at six study sites. We used the direct method to obtain wood pieces from the stem and crown. The results indicated significant interspecific differences. Roupala montana Aubl. was the species with highest WD (0.674 g cm-3). Significant variation in WD was found between the stem and the woody parts of the crown, irrespective of species or sampling site. The wood density of branchs with diameter between 5 and 10 cm can be used as a predictor of individual WD for the whole tree. We conclude that the WD of the eight tree species investigated has interspecific variability and that there is a discrepancy between the WD of stem and the woody parts of the crown. Distinctions detected here provide an important tool for improving tree carbon estimates in Amazonian savannas.

O desmatamento na Amazônia representa, atualmente, um dos principais problemas ambientais do Brasil. A contenção deste processo requer políticas públicas baseadas no entendimento das forças que controlam, aceleram e desaceleram a perda de floresta. Para avaliar ocorrências de desmatamento no sul do Estado de Roraima foram utilizados dois buffers de 20 km de largura subdivididos em oito faixas de 2500 metros ao longo das duas principais rodovias da região: BR-174 e BR-210 em um ambiente de Sistema de Informações Geográficas - SIG. O período analisado foi entre 2001 e 2007, sendo utilizados dados de desmatamento do PRODES e análises visuais em imagens TM Landsat 5. Também foram utilizados arquivos shapefile da malha viária e de Projetos de Assentamento (PAs) do Sul do Estado de Roraima, junto com observações de campo. Os resultados mostraram que os desmatamentos do período estão fortemente relacionados com a disponibilidade de estradas e com o número de famílias dentro dos PAs. O desmatamento foi maior na área da BR-210 pela presença na região de grandes proprietários e invasões de terras. O pólo madeireiro, situado à margem da BR-174, pode ter influenciado na formação de pequenas áreas de desmatamento na região de Rorainópolis. A exploração madeireira predatória e novas ocupações de terras estão acontecendo de forma rápida e desordenada. Este quadro indica forte potencial para a perda de floresta em Roraima caso o fluxo de migração para esta área aumentar, como seria esperado se Roraima for conectada ao "Arco do Desmatamento" pela reabertura da Rodovia BR-319, ligando Manaus a Porto Velho.

Deforestation in the Amazon currently represents one of the greatest environmental issues in Brazil, and stopping this process requires public policies based on understanding the forces that control the forest loss in different parts of Amazonia. We evaluated deforestation in the southern portion of Roraima State using a Geographical Information System (GIS) to delineate buffers along each of the two main highways that cross the region: BR-174 and BR-210. Each buffer was 20 km wide and was divided into eight strips 2500 m in width. The study covered the 2001-2007 period using annual deforestation data from PRODES vector files and visual analysis of TM Landsat 5 imagery. We also used shape files of roads and settlement projects in the southern part of Roraima coupled with field observations. Deforestation in the period was strongly related to the availability of roads and to the number of families present in the settlement project. The occurrence of deforestation was highest in the area of the BR-210 where large landowners and land invasions were present. The logging center on the BR-174 may have influenced the formation of small clearings in the Rorainópolis city neighbor. Predatory logging and new land occupations by both small and large landholders are spreading quickly in a disorderly fashion. This situation has high potential for forest loss since migration is expected to increase if Roraima is connected to the "Arc of Deforestation" by reopening the BR-319 Highway, which would connect Manaus to Porto Velho.

O sistema de avaliação de impacto ambiental no Brasil ainda não é capaz de lidar com o desafio apresentado pelos planos plurianuais, que têm sido a forma de organizar as prioridades do governo desde 1996. Espera-se que esse desafio resulte no fortalecimento do sistema. Problemas genéricos com o processo de licenciamento incluem: a formação de lobby a favor da construção, antes de serem tomadas as decisões sobre a prudência dos projetos; o "efeito arrasto" de terceiros, devido à atividade econômica estimulada pela infraestrutura, que escapa do sistema de avaliação de impacto ambiental; uma forte tendência para empresas de consultoria produzirem relatórios favoráveis, como resultado de tentações embutidas no sistema; uma ênfase burocrática na existência de passos, tais como a submissão de relatórios e a realização de audiências públicas, sem considerar o conteúdo do que é dito; e a inabilidade do sistema de avaliação de impactos de considerar a cadeia de eventos que são deslanchados quando um determinado projeto é empreendido. O exemplo dos planos plurianuais, desde o Brasil em Ação (1996-1999) até o atual PAC-2 (Programa de Aceleração do Crescimento-2, 2012-2015), deixa clara a necessidade de se repensar a maneira como grandes programas de desenvolvimento são decididos e promovidos, assim como a necessidade de se reconsiderar a prudência de vários projetos que os compõem.

Brazil's environmental impact assessment system is not yet capable of coping with the challenge presented by the pluri-annual plans that have been the means of organizing government priorities since 1996. It is hoped that this challenge results in strengthening of the system. Generic problems with the licensing process include stimulation of a lobby in favor of construction before decisions are made on the advisability of the projects, the "dragging effect" of third parties whereby economic activity is attracted to the infrastructure but escapes the environmental impact assessment system, a tendency for consulting firms to produce favorable reports, a bureaucratic emphasis on the existence of steps such as the submission of reports and the holding of public hearings without regard to the content of what is said, and the inability to take account of the chain of events unleashed when a given project is undertaken. The example of the pluri-annual plans from Brazil in Action (1996-1999) up to the current PAC-2 [Program for the Acceleration of Growth-2] (2012-2015) makes clear the need to rethink how major development decisions are made, and to reconsider a number of the plan's component projects.

Le système d'évaluation de l'impact environnemental au Brésil n'est toujours pas en mesure de relever le défi des plans pluriannuels, élaborés depuis 1996 par le gouvernement, en vue d'organiser ses priorités. Ce défi devrait renforcer le système, c'est ce qu'on en attend. De nombreux problèmes d'ordre général sont liés aux processus d'autorisations, tels que: la formation de lobbying en faveur des constructions, avant même de connaÎtre le bien fondé des projets; le fait "d'entraÎner" des tiers, vu les activités économiques engendrées par une infrastructure qui échappe au système d'évaluation de l'impact sur l'environnement; une forte tendance qu'ont les cabinets de consultants d'émettre des rapports favorables, étant donné les tentations inhérentes au système; la lenteur de la bureaucratie pour franchir les étapes, qui exige l'élaboration de rapports et la réalisation d'auditions publiques, sans pour autant tenir compte du contenu de ce qui est dit; et aussi l'incapacité du système en matière d'évaluation des impacts qui doivent être pris en considération dans l'enchainement des événements lorsqu'un projet spécifique est entrepris. L'exemple des plans pluriannuels, allant du "Brésil en Action" (1996-1999) au plan actuel "PAC-2" (Programme d'Accélération de la Croissance-2, 2012-2015), met en évidence la nécessité de repenser la façon de décider et de promouvoir les programmes de développement majeurs ainsi que le besoin de reconsidérer la raison d'être des projets qui les composent.